Personalisering

Vikten av personalisering

Att integrera personalisering i din webbutik är nu ett avgörande steg för en framgångsrik affärsverksamhet. Trots att B2C-webbutiker har gjort betydande framsteg inom personalisering, märker vi att majoriteten av B2B-återförsäljare fortfarande ligger efter och misslyckas med att omfamna detta koncept.

Statistik tyder på att 80% av kunder är mer benägna att slutföra ett köp när webbutiken erbjuder en personligt anpassad upplevelse. Det är ingen hemlighet att personalisering skapar lojalitet och ökar försäljningen. Att ignorera denna trend kan innebära att du missar möjligheter att stärka relationerna med dina kunder och öka lönsamheten.

Att skapa en personlig webbutik

Att personalisera innehåll kan vara komplicerat, men det kan också vara väldigt enkelt. Idag finns tekniska lösningar som till 100% kan anpassa allt innehåll på en startsida, inklusive artiklar, rekommenderade kategorier och produkter, helt baserat på användarens beteenden. Vi ser en tydlig övergång där AI styr vad som visas, istället för en innehållsredaktör som enbart genererar innehållet.

Med Magento Commerce-plattformen har du möjlighet att skapa en kundupplevelse enligt dina egna villkor. Med hjälp av avancerad AI och produktrekommendationer kan du smidigt hantera vilket innehåll som visas för varje kund. Idag förväntar sig användare hög grad av personalisering i alla sina digitala interaktioner.

En personlig webbutik kan också leda till ökat genomsnittligt ordervärde. Genom personliga produktrekommendationer kan du främja korsförsäljning och merförsäljning av kompletterande eller premiumvaror. Dessutom kan du skicka skräddarsydda rabatter och paketera produkter baserat på köpbeteenden, vilket skapar en unik och tilltalande shoppingupplevelse för varje kund.

5 skalbara taktiker för personlig anpassning

Nedan följer sju skalbara taktiker för personalisering av din webbutik.

1. Intelligenta produktekommendationer: Implementera smarta produktrekommendationer baserade på användarbeteende.
2. Personliga bestsellerlistor: Skapa anpassade bestsellerlistor baserat på användarens tidigare köp, intressen och demografi.
3. Kontinuerlig shopping för återkommande kunder: Integrera och visa en kontinuerlig shoppingfunktion, liknande Netflixs "Continue Watching," för att uppmuntra återkommande kunder att fortsätta utforska och handla tidigare övergivna produkter.
4. Semantisk sökning: Implementera semantisk sökteknik för att förstå och anpassa sökresultat baserat på användarens intentioner.
5. Anpassade meddelanden: Skapa automatiserade meddelanden för att svara på användarbeteende, inklusive övergivna varukorgar och tidigare köp. Använd dessa för att leverera personliga erbjudanden och rekommendationer.

Vår syn på personalisering

På New Amsterdam ser vi personalisering som nyckeln till att öka kundlojalitet och skapa en mer engagerande kundupplevelse. Genom att skräddarsy innehållet efter varje enskild kunds behov och preferenser strävar vi efter att erbjuda en överlägsen service och upplevelse.

Vi tror på att sätta kundens intresse i främsta rummet och arbeta för att leverera det mest relevanta innehållet och erbjudandena. Genom att hjälpa våra kunder att implementera personaliseringsverktyg och strategier kan vi visa på de möjligheter som finns och hur enkel personalisering faktiskt kan vara med rätt teknik och expertis.